业务场景

假设有这么一个场景，要用百度飞浆做深度学习，学习的基础源是照片，大家都知道深度学习是需要大量的基础数据，而我们如果要进行深度学习实战，就需要大量的数据。

但是又不可能人工手动去复制，或者扒几十万上千万的素材，可能一天下来，能保存个几千张就差不多了，但是离理想的数据量相差甚远。

这时候，你可能从脑海中冒出的方式有几种：

1. 在服务器上通过cp命令进行复制；
2. 写个Java简单程序去复制；
3. 使用python程序去复制；

以上几种方法都可行，就看哪个更适合你，我当时的需求是，需要快速的复制出1亿以上的数据量，显然排除了方法一，方法二是不是也可以满足呢，因为作者自身就是Java出身，写起来也快，但最后自己否决了

原因是：

一方面需要配置java环境，另一方面是配置会繁琐，想有没有直接写个脚本就可以执行的？

最后，想到了python，经常在IT技术博客网站上各种广告、帖子，把python吹的天花乱坠，正好借这个机会领略一番它的魅力。

环境准备

• python 环境
• linux 服务器一台
• 文件准备

因为我的服务器是Ubuntu，python已自带，其他的服务器可以百度找下配置，很简单的。

如果没有linux服务器，用windows也是没有一点问题的。

基础文件的话，可以随便找几十张照片即可，放到服务器目录上。

脚本

新建脚本文件：CopyDir.py

复制以下内容，保存！

#!/usr/bin/python3

import os
import shutil

def ceshi():

    source_path = '/home/ubuntu/xxxx/01'

    for i in range(1,350): ##起始值为1，
        target_path = '/home/ubuntu/xxxx/' + '%d'%i

        if not os.path.exists(target_path):
            #如果目标路径不存在原文件夹的话就创建
            os.makedirs(target_path)

        if os.path.exists(source_path):
            #如果目标路径存在原文件夹的话就先删除
            shutil.rmtree(target_path)

        shutil.copytree(source_path, target_path)
        print('copy dir finished!') 

ceshi()

代码说明

for i in range(1,350)

350是循环350次，从1开始

如果是windows，把代码中的路径改下就可以了。

运行结果

运行命令：./CopyDir.py

看到这里是不是发出一声感叹，python确实有它的魅力，短短一行代码，就完成这个需求，而且文件随改随执行，不需要重新编译。

有关python的基础语法可以参考：https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html